简介

Lama Cleaner，基于 SOTA AI 模型构建，可用于快速去除图像中各种物品、人物、字体、水印等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。

项目免费开源，支持自托管。如果担心数据隐私安全的话，可以把项目托管到自己的服务器上。

安装

因国内网络，以及GPU的限制，建议直接使用官方提供的体验地址，地址在文末

pip方式安装

python版本：python 3.7 ~ 3.10

pip install lama-cleaner
# 通过命令启动 lama-cleaner 服务器，首次启动会下载模型
lama-cleaner --model=lama --device=cuda --port=8080  

之后打开浏览器访问：http://localhost:8080

windows一键安装包

收费5美元，不用也罢

docker安装

CPU模式（不建议）

docker run -p 8080:8080 \
-v /path/to/cache_dir:/root/.cache/ \
--rm cwq1913/lama-cleaner:cpu-0.33.0 \
lama-cleaner --device=cpu --port=8080 --host=0.0.0.0

GPU模式

环境要求：

• cuda: 11.7
• pytorch: 1.13.1
• minimum nvidia driver: 515.43.04+
• xformers: 0.0.16rc425

docker run --gpus all -p 8080:8080 \
-v /path/to/cache_dir:/root/.cache/ \
--rm cwq1913/lama-cleaner:gpu-0.33.0 \
lama-cleaner --device=cuda --port=8080 --host=0.0.0.0

使用

上传图片，画笔涂抹需要处理的位置，随后自动开始处理，处理过程中屏幕会不断闪烁，处理完成还可以下载。

亲测效果还是挺惊艳的，不仅想到一个应用场景，视频水印去除功能。后期有机会使用该方案的接口处理视频水印看看有无可行性。

相关链接

github：https://github.com/Sanster/lama-cleaner
在线体验地址：https://huggingface.co/spaces/Sanster/Lama-Cleaner-lama