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Calligrapher

AI研究僧
2023-08-13 / 0 评论 / 0 点赞 / 49 阅读 / 2,586 字

Calligrapher 简介

calligrapher

由于技术限制,我无法直接为您展示图像。但是,我可以帮您构建一个描述性的代码,以帮助您了解如何在浏览器中使用连续循环神经网络将文本转换为手写风格的示例。

首先,您需要收集一些手写风格的训练数据。现有的数据集(如 MNIST、CIFAR 等)通常用于训练计算机视觉模型,而不是手写风格的文本。为了实现这一目标,您需要自己收集数据。以下是一个简单的 Python 脚本,用于从您自己的图片中提取数据: ```python import numpy as np import cv2

请根据需要修改此链接,以获取您自己的数据集 URL:

https://www.kaggle.com/your_username/your_dataset

请将 "your_dataset.zip" 替换为您自己的数据集压缩文件名。

data_url = "your_dataset.zip"

读取数据

def read_data(data_url): data = np.load("data.npy") labels = np.load("labels.npy") return data, labels

从本地图像中提取数据

def extract_data(image_url): # 读取图像 img = cv2.imread(image_url)

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用中值模糊来平滑图像
blur = cv2.medianBlur(gray, 5)

# 使用二值化操作将图像转换为黑白图像
thresh = cv2.threshold(blur, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 从黑白图像中提取像素
pixels = thresh.reshape(-1, 1)

# 将像素值归一化到0到1的范围内
pixels = pixels / 255.0

# 返回像素值和标签
return pixels, labels

加载数据

data, labels = read_data(data_url)

创建画布并绘制数据

W, H = 400, 400 canvas = cv2.Canvas(W, H, 3)

为每个数据点绘制圆圈

for i, label in enumerate(labels): x, y, *rest = label x, y = x * 3, y * 3

# 画圆圈
cv2.circle(canvas, (int(x), int(y)), int(rest), (0, 255, 255), -1)

保存图像为 SVG

canvas.save("example.svg") 接下来,您需要使用所选的库将代码打包为 Web 应用程序并运行。以下是一个使用 Flask 和 OpenCV 的简单示例,可将生成的 SVG 保存为文件:python from io import BytesIO import numpy as np import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO

app = Flask(name)

@app.route("/generate_handsome_script") def generate_handsome_script(): data, labels = extract_data("your_image.jpg")

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用中值模糊来平滑图像
blur = cv2.medianBlur(gray, 5)

# 使用二值化操作将图像转换为黑白图像
thresh = cv2.threshold(blur, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 从黑白图像中提取像素
pixels = thresh.reshape(-1, 1)

# 将像素值归一化到0到1的范围内
pixels = pixels / 255.0

# 创建画布并绘制数据
W, H = 400, 400
canvas = Image.new("L", (W, H), 0)

# 为每个数据点绘制圆圈
for i, label in enumerate(labels):
    x, y, *rest = label
    x, y = x * 3, y * 3

    # 画圆圈
    cv2.circle(canvas, (int(x), int(y)), int(rest), (0, 255, 255), -1)

# 保存图像为 SVG
canvas.save("example.svg")

return "已成功生成手写风格的 SVG!"

if name == "main": app.run(debug=True) `` 请确保您替换your_image.jpg` 为您自己的图像 URL,并在浏览器中运行此 Web 应用程序。成功运行后,它将生成一个具有手写风格的 SVG 图像。

特性

  • 创建个性化手写笔记。
  • 生成独特的手写字体设计项目。
  • 为数字文档创建手写签名。

相关链接

官网:https://www.calligrapher.ai/

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